現実環境に適応するAIで、実装可能なスマートシステムを設計

当研究室では、計算資源・通信環境・プライバシーといった制約のある現実世界において、 AIをどのように賢く動作させるかを研究しています。コンピューティング、コミュニケーション、 AIを分離せず、環境に応じて統合的に最適化することを目指します。災害対応、インフラ運用、 高齢者支援などの実課題への応用を重視しています。

当研究室では、制約のある環境で確実に動作するスマートシステムの実現を目指しています。 単に高性能なAIを追求するのではなく、限られた計算資源、通信帯域、エネルギー、 プライバシー要件の下で、必要な情報を選び、必要な処理を適切に分担し、 現場で役立つ知能を設計することを重視しています。研究対象は、災害対応、 スマートグリッド、IoTネットワーク、高齢者見守りなど、 通信と計算が制約される実環境に広がっています。

Adaptive AI Edge AI Network-Aware AI Distributed Systems AgeTech IoT Disaster Resilience

お知らせ

2026.04.01 新4年生として、平岡 辰理さん、寺岡 旬生さん、阿部 真斗さん、DAVAAJARGAL USUKHBAYARさんが研究室に加わりました。ようこそ!
2026.03.27 モダリティ異種連合学習のための制御可能なテストベッド HeteroSenseFL を開発し、オープンソースで公開しました。 複数施設でセンサー種類が異なる環境下での連合学習アルゴリズムの開発・評価にご利用いただけます。
https://github.com/ss-lab-tut/heterosense-fl-testbed
https://zenodo.org/records/19326703
2026.03.25 B4 平須賀さんが卒業しました。
M2 清水さん、岡本さん、米野さんが修士号を取得しました。
おめでとうございます。
B4 の皆さん、実務訓練お疲れ様でした。
2026.01.01 Xun Shao 准教授が、ユビキタス・通信分野の国際誌 International Journal of Pervasive Computing and Communications (IJPCC) の編集長に就任しました。
2025.10.20 Xun Shao 准教授が、通信分野の旗艦国際会議 IEEE ICC 2027 の「IoT and Sensor Networks」シンポジウム共同議長(Co-Chair)に就任しました。
2025.08.30 M2 Fatimaさんが修士号を取得しました。おめでとうございます。
2024.05.29 スマートシステム研究室のホームページを公開しました。